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一、量测频率

各项量测项目的量测频率应根据位移速度和量测断面距开挖面距离，分别按下列两个表确定。两者取大值作为实施的量测频率。

量测频率（按距开挖面距离）

量测频率（按位移速度）

二、数据整理、分析

1、数据分析、处理的意义

由于测量偶然误差和测量误差的原因，现场量测所取得的原始数据，不可避免的会具有一定的离散性，从而绘制的曲线散点总是上下波动和不规则。因此，应对所测数据进行一定的数学分析和处理。

2、数据分析、处理的主要内容

a、根据量测值绘制时态曲线；

b、选择回归曲线，预测最终值，并与控制基准进行比较；

c、对支护及围岩状态、工法、工序进行评价；

d、及时反馈评价结论，并提出相应工程对策建议。

3、数据分析、处理的目的

a、确定量测数据的可靠性；

b、根据量测数据的变化规律（时态曲线），判定围岩和初期支护的稳定性；验证施工方案的可靠性，为优化设计提供依据；

c、根据量测点据掌子面的距离、围岩变化速率，确定量测频率和二衬砌施作时间；

d、根据（预测）围岩的变形极限，确定量测结束时间。

4、数据分析、处理的方法

量测数据分析、处理主要采用回归分析法，回归分析主要采用指数模型、对数模型、双曲线模型、分段经验公式等。由于地下工程(隧道)开挖过程中地表纵向沉降、拱顶下沉及净空变化等位移受开挖工作面的时空效应的影响，多采用指数函数进行回归分析。具体方法见《铁路隧道监控量测技术规程》的条文说明部分。目前，对量测取得的数据，均采用专用软件分析。

5、数据分析、处理的实施步骤

a、数据整理：

①监控量测数据取得后，应及时进行分析校对和整理，并注明量测开始时间、开挖方法、各部施工工序特别是开挖掌子面距量测点的距离等信息。

②每次观测后，应立即对数据进行校核，发现异常，应及时补测。

③每次观测后应及时对观测数据进行整理，包括观测数据计算、填表制图、误差处理等。

b、数据的曲线拟合。在取得一定监测数据后，应绘制位移或应力时态变化曲线图，如下图所示。然后寻找一种能够较好反映数据变化规律和趋势的函数关系式，对下一阶段的监测数据进行预测，防患于未然。

c、插值法。通过已测数据的分析，预测未来某天的量测数据。

d、计算沉降及收敛变形的速度、加速度曲线，进行稳定性判断，确定管理等级。