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测量中精密度和准确度混为一谈?万万不能!

发布时间:2024-05-21人气:34

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精度细分为以下三个方面:

准确度:主要衡量系统误差对测量结果的影响程度。系统误差是指由于测量设备、方法或环境等因素引起的固定或可预测的误差。

精密度:主要关注随机误差对测量结果的影响。随机误差是那些无法预测或控制的误差,通常是由于测量过程中的随机波动或不确定性引起的。

精确度:综合反映系统误差和随机误差对测量结果的综合影响。它是衡量测量结果准确度和精密度的综合指标。

精度是误差理论中的一个概念,与咱们之前讲过的测量不确定度有所不同。在误差理论中,精度可以通过测量不确定度(针对测量结果)和极限误差(针对测量仪器仪表)来定量描述。

对于测量而言,精密度高并不意味着准确度高,同样,准确度高也并不保证精密度高。然而,当精确度高时,通常意味着准确度和精密度都达到了较高的水平。尽管精度有时被用作精确度的简称,但目前并不推荐单独使用“精度”这一说法,以避免混淆和误解。

我们看待精密度和准确度就如同打靶一样,靶心为真值,设计点为测试结果,分为4种情况:


上述4种情况中,第1种情况最好,各测试结果很接近,精密度好,平均值与真值很接近,正确度好。

既精密,又正确,称为准确度好。这是分析工作者所追求的。

第2种情况,各测试结果接近程度与图1相同,只是整体从靶心沿半径往外平移一大段距离。

表示的期望从靶心移到从外往内第一与第二圈之间。与第1种情况相比,精密度不变,正确度变差了。

第3种情况,是图1中测试结果以靶心为中心,各自沿半径往外平移不等距离,象炸开了一样,变得很分散了。

与第1种情况相比,正确度不变,精密度变差了。

第4种情况,各次测试结果接近程度与图3相同,整体偏移程度与图2相同。

与第1种情况相比,精密度变差,正确度也变差了。既不精密,又不正确,准确度差。


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